利用部分已知支撑信息的加权BPDN的确定性分析
信息论
2019-03-05 v1 math.IT
摘要
本文借助强大的限制等距常数（RIC），为加权基追踪去噪（BPDN）建立了一种确定性（即非随机）分析，其中包括一系列充分条件（与RIC阶数相关）及其产生的误差估计，以保证在信号的部分已知支撑信息（PKSI）可用时能够实现鲁棒信号恢复。具体而言，所获得的条件将最近针对传统约束加权最小化模型导出的条件非平凡地扩展到了其无约束对应模型（即加权BPDN）的条件。所获得的误差估计也与先前针对利用PKSI从某些约束模型中鲁棒恢复信号所导出的类似估计具有可比性。此外，这些结果在某种程度上可以很好地补充最近基于随机分析的加权BPDN研究。
引用
@article{arxiv.1903.00902,
title = {Deterministic Analysis of Weighted BPDN With Partially Known Support Information},
author = {Wendong Wang and Jianjun Wang},
journal= {arXiv preprint arXiv:1903.00902},
year = {2019}
}