社交媒体中鼓舞人心内容的检测
计算与语言
2023-05-31 v2
摘要
灵感促使一个人看到新的可能性，并改变其对自己潜力的认知方式。灵感在心理学中很少受到关注，此前也未在 NLP（自然语言处理）领域被研究过。据我们所知，本工作是首个通过机器学习方法研究灵感的工作。我们旨在从社交媒体数据中自动检测鼓舞人心的内容。为此，我们分析社交媒体帖子，以梳理出是什么使一个帖子具有鼓舞性以及哪些话题具有鼓舞性。我们发布了一个包含 5,800 个鼓舞人心和 5,800 个非鼓舞人心的英文公开帖子唯一 ID 的数据集，这些 ID 收集自第三方提供的 Reddit 公开帖子转储，并使用语言启发式方法自动检测哪些英文社交媒体帖子是鼓舞人心的。
引用
@article{arxiv.2109.02734,
title = {Detecting Inspiring Content on Social Media},
author = {Oana Ignat and Y-Lan Boureau and Jane A. Yu and Alon Halevy},
journal= {arXiv preprint arXiv:2109.02734},
year = {2023}
}
备注
accepted at ACII 2021