使用报告索赔次数、稳态分布和混合索赔大小分布设计最优奖惩系统
统计方法学
2017-01-20 v1
摘要
本文第一步考虑了给定奖惩系统的相对保费的两种贝叶斯估计量。然后它开发了一种线性相对保费，在加权均方误差损失的意义上逼近此类贝叶斯估计量。第二步，它假设给定奖惩系统的索赔大小分布可表述为有限混合分布。然后它在贝叶斯框架下评估此类有限混合分布的基准保费。对于若干奖惩系统，此类线性相对保费的 Loimaranta 效率已与两种贝叶斯和普通线性相对保费进行了比较。
引用
@article{arxiv.1701.05441,
title = {Designing an Optimal Bonus--Malus System Using the Number of Reported Claims, Steady-State Distribution, and Mixture Claim Size Distribution},
author = {Amir T. Payandeh Najafabadi and Mansoureh Sakizadeh},
journal= {arXiv preprint arXiv:1701.05441},
year = {2017}
}