面向非母语英语者的可解释人工智能释义工具设计机会：用户研究
人机交互
2025-05-20 v2
摘要
我们调查了非母语英语者（NNESs）如何与多样化信息工具交互，以评估和选择AI生成的释义。我们开发了 ParaScope，这是一个AI释义助理，集成了多样化信息工具，如回译、解释和用例，并记录用户交互数据。我们对22名NNESs的实验室研究揭示了用户对信息工具的偏好会因语言熟练程度而异，工作流程从全局信息逐步过渡到更详细的信息。虽然回译是使用最频繁的工具，但并非建议接受的决定性因素；用户会组合多种信息工具来做出明智的决定。我们的发现表明，可解释AI释义工具有潜力提高NNESs的信心、自主性和写作效率，同时也强调了在防止信息过载方面的审慎设计的重要性。基于这些发现，我们提出了面向NNESs的可解释AI释义工具的设计建议，帮助他们在使用AI写作系统时做出明智的决定。
引用
@article{arxiv.2405.07475,
title = {Design Opportunities for Explainable AI Paraphrasing Tools: A User Study with Non-native English Speakers},
author = {Yewon Kim and Thanh-Long V. Le and Donghwi Kim and Mina Lee and Sung-Ju Lee},
journal= {arXiv preprint arXiv:2405.07475},
year = {2025}
}
备注
Published as a conference paper at DIS 2025