面向社交与协作的在线信息评估实践：挑战与启发式设计考量
人机交互
2024-05-02 v1
摘要
社交媒体平台（如 TikTok）的广泛采用，结合近期生成式 AI (GAI) 技术的发展，对许多人判断在线信息真实性与意义的能力产生了变革性影响。本文在最近揭示年轻人在线上评估信息的社交方式的基础上，探讨了年轻成年人在在线信息评估中涉及的决策实践、挑战与启发式方法。为此，我们设计并开展了一项新颖的数字日记研究，随后进行数据驱动的访谈。我们的发现揭示了年轻成年人的资讯实践，包括忽略、回避与参与在线信息的社交与情感动机，以及这些实践如何与算法作为代理人进行协作安排相互交织。在讨论中，我们将这些发现与关于信息敏感性的工作紧密对话，并为年轻人嵌入社交世界中的信息敏感性实践提供了丰富的见解。最后，我们揭示了这些实践如何针对性地优先考虑福祉，而非便利或其他常见的足够启发式方法。
引用
@article{arxiv.2405.00519,
title = {Design Implications for a Social and Collaborative Understanding of online Information Assessment Practices, Challenges and Heuristics},
author = {Vasilis Vlachokyriakos and Ian G. Johnson and Robert Anderson and Caroline Claisse and Viana Zhang and Pamela Briggs},
journal= {arXiv preprint arXiv:2405.00519},
year = {2024}
}
备注
To be published in Proceedings of ECSCW 2024, Rimini, Italy