AI生成内容对需要专业知识主题决策的影响
人机交互
2026-01-14 v1
摘要
对用户在线决策和观点变化进行建模是一个复杂问题,需要考虑用户的个人决定因素、主题性质以及信息检索活动。此外,像ChatGPT这类基于生成式AI的产品正逐渐成为在线信息检索的关键要素。然而,在线决策过程中,领域特定知识与AI生成内容之间的相互作用尚不明确。为弥补这一研究空白,我们进行了一项基于实验室的解释性序贯研究,以大学生为对象。实验中,我们向参与者调查了一组易于理解的通用领域主题,以及另一组需要足够化学科学知识才能完全理解的领域特定主题。我们向参与者提供了决策支持信息,这些信息要么由生成式AI生成,要么选自经过筛选的人类专家撰写的资料,以探究AI生成内容相较于普通信息在决策过程中的作用。结果显示,参与者对领域特定主题改变观点的可能性较小。由于缺乏专业知识的参与者难以基于信息进行深入和独立的推理,他们倾向于依赖所提供材料中呈现的结论,并倾向于坚持最初的看法。此外,在本实验中,标注为AI生成的信息与标注为人类专门撰写的信息对参与者的帮助程度相当,这表明AI在取代人类专家帮助用户处理专业主题或问题方面具有巨大潜力,同时也引发了相关担忧。
引用
@article{arxiv.2601.08178,
title = {The Impact of AI Generated Content on Decision Making for Topics Requiring Expertise},
author = {Shangqian Li and Tianwa Chen and Gianluca Demartini},
journal= {arXiv preprint arXiv:2601.08178},
year = {2026}
}
备注
2 figures, pre-print (not yet being produced) version for HEBT