用密度矩阵重整化群方法研究关联一维费米子模型的低温热力学

Sudip Kumar Saha; Debasmita Maiti; Manoranjan Kumar; Zoltán G. Soos

doi:10.1016/j.jmmm.2022.169150

用密度矩阵重整化群方法研究关联一维费米子模型的低温热力学

强关联电子 2022-03-11 v4

作者: Sudip Kumar Saha , Debasmita Maiti , Manoranjan Kumar , Zoltán G. Soos

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摘要

具有自旋和电荷自由度的关联一维费米子模型的低温热力学，通过小系统的精确对角化(ED)获得，随后采用密度矩阵重整化群(DMRG)计算，其靶向量子尺寸为 $N$ 时的最低数百个态 $\{E(N)\}$ 而非基态。在最近邻电子转移积分 $t$ 、带宽为 $4t$ 的关联模型中，逐步增大 $N$ 可达到 $T < 0.05t$ 。对于任意相互作用，通过对配分函数进行标度，显式包含了多费米子基的尺寸依赖性。剩余的尺寸依赖性则完全源于模型的能谱 $\{E(N)\}$ 。该ED/DMRG方法被应用于哈伯德模型和扩展哈伯德模型，包括有能隙和无能隙、含 $N_e = N$ 或 $N/2$ 个电子的情形，并针对每格点的磁化率 $\chi(T)$ 和熵 $S(T)$ 与精确结果进行了验证。指出了该方法的一些局限性。特别关注了具有竞争相互作用和低 $T$ 下对微小能隙敏感的扩展哈伯德模型的键序波相。

关键词

密度矩阵重整化群低温热力学关联一维费米子模型精确对角化哈伯德模型键序波相配分函数标度

引用

@article{arxiv.2101.04362,
  title  = {Density matrix renormalization group approach to the low temperature thermodynamics of correlated 1D fermionic models},
  author = {Sudip Kumar Saha and Debasmita Maiti and Manoranjan Kumar and Zoltán G. Soos},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2101.04362},
  year   = {2022}
}

备注

14 figures

用密度矩阵重整化群方法研究关联一维费米子模型的低温热力学

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