通过日内区块定价实现峰均比最小化的需求管理
最优化与控制
2023-01-31 v2
摘要
基于价格的需求响应方案可显著提升电力系统效率。此外，期望此类方案通过降低峰值用电量来改善电力运行。本文提出日内区块定价（IBP）方案，旨在基于日内时间段对用户用电量计费，从而促进消费者间的有效需求响应。为设计该方案相关价格，我们构建一个双层优化问题，以最小化峰均比（PAR）并同时使消费者与公用事业公司受益。该双层问题被转化为单级均衡约束数学规划（MPEC）。所得 MPEC 非凸且含非线性约束。因此，为求解，通过处理所有非线性项将其松弛为混合整数线性规划。为评估所提方法的保守性，获得了原双层问题代价的一个下界。所提方案的适用性通过各种案例研究的仿真得到验证，其显示出 PAR 的显著降低以及公用事业公司和消费者的经济收益。此外，仿真结果表明原问题与松弛问题的解等价，证明了所提求解方法的有效性。进一步的仿真结果显示，与文献中现有方案相比，IBP 方案性能具有显著优势。
引用
@article{arxiv.2201.11019,
title = {Demand Management for Peak to Average Ratio Minimization via Intraday Block Pricing},
author = {Carolina Cortez and Andreas Kasis and Dimitrios Papadaskalopoulos and Stelios Timotheou},
journal= {arXiv preprint arXiv:2201.11019},
year = {2023}
}
备注
16 pages, 12 figures, 1 table