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通过凸优化定义量子散度

量子物理 2021-01-27 v2 最优化与控制

摘要

我们针对 α(1,)\alpha \in (1,\infty) 引入了一种新的量子 Rényi 散度 Dα#D^{\#}_{\alpha},其定义基于一个凸优化程序。该散度具有若干理想的计算与操作性质,例如对态和信道存在高效的半定规划表示,以及链式法则性质。这一新散度的一个重要性质是,其正则化等于夹层(也称为最小)量子 Rényi 散度。这使我们能够证明若干结果。首先,我们利用它得到了 α>1\alpha > 1 时量子信道间正则化夹层 α\alpha-Rényi 散度的收敛上界层级。其次,它使我们能够证明 α>1\alpha > 1 时夹层 α\alpha-Rényi 散度的链式法则性质,并以此刻画信道区分的强逆指数。最后,它使我们能够获得量子信道容量的改进界。

关键词

引用

@article{arxiv.2007.12576,
  title  = {Defining quantum divergences via convex optimization},
  author = {Hamza Fawzi and Omar Fawzi},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2007.12576},
  year   = {2021}
}

备注

v2: 26 pages