基于数学程序网络的灵活经济 wage 下降：一种博弈论解释
计算机科学与博弈论
2024-04-18 v1
摘要
灵活经济由两个通过中介者连接的市场组成。例如，拼车平台如 Uber 和 Lyft 将乘客和司机进行中介。在 duopoly 市场中，平台必须通过提供更低的价格来吸引乘客，同时通过提供更好的工资来吸引司机。尽管这应该表明司机的报酬会更好，但实际数据并未显示出这种情况。这完全违背了直觉：鉴于灵活经济中劳动力的重要性，他们的收入应该始终获得更好的待遇。我们尝试通过构建博弈论模型来解释司机在灵活经济中的低工资问题，该模型将 duopoly 平台、司机和乘客之间的拼车博弈建模为数学程序网络（Mathematical Program Networks）。我们的模型具有简洁性、表达性，能够解释经济中的同侧外部性和跨侧外部性，并能在单居家和多居家情境下进行解释。我们推导出盈利的 duopoly 存在条件，表明其仅在平台之间串通一起为司机提供最低工资时才会发生。这不仅解释了为何司机获得较少报酬，还为任何感兴趣的政策制定者提供了强大的管理见解。
引用
@article{arxiv.2404.10929,
title = {Decreasing Wages in Gig Economy: A Game Theoretic Explanation Using Mathematical Program Networks},
author = {Pravesh Koirala and Forrest Laine},
journal= {arXiv preprint arXiv:2404.10929},
year = {2024}
}