基于引入后数据与耦合反应-扩散-吸收模型的入侵时间推断与定位
种群与进化
2018-08-03 v1
摘要
外来生物对新领土的入侵是环境与卫生机构首要关注的问题,并且一直是数学建模的核心课题,特别是在重建外来生物过去动态与预测其未来空间分布范围的努力中。偏微分方程提供了一个丰富而灵活的建模框架,已应用于大量入侵问题。在本文中,我们特别关注利用数学建模、引入后数据以及恰当的统计推断过程来对导致入侵的引入事件进行时间推断与定位。我们采用一种基于耦合反应-扩散-吸收模型的机制-统计方法,该模型刻画了生物在关于生长具有异质性的域中的动态。初始条件(包括引入的日期与地点)以及与扩散、繁殖和死亡相关的模型参数,在贝叶斯框架下通过使用自适应重要性采样算法进行联合估计。该框架被应用于 Xylella fastidiosa(一种 2015 年于法国南科西嘉检测到的植物病原细菌)的入侵。
引用
@article{arxiv.1808.00868,
title = {Dating and localizing an invasion from post-introduction data and a coupled reaction-diffusion-absorption model},
author = {Candy Abboud and Olivier Bonnefon and Eric Parent and Samuel Soubeyrand},
journal= {arXiv preprint arXiv:1808.00868},
year = {2018}
}