用关系事件模型分析生态动态：以生物入侵为例
应用统计
2023-03-14 v1
摘要
目的：时空过程在生态学中起着关键作用，从基因到宏观生态与生物地理过程均如此。现有研究此类时空结构数据的方法，要么简化了动态结构，要么简化了生态驱动因素的复杂交互。本文旨在提出一种生态学研究的通用方法，通过纳入驱动这些动态的时变变量，分析大空间尺度上生物过程的时空格局。方法：我们引入一种称为关系事件建模(REM)的方法，其依赖于时间交互动态，即编码在特定时刻将发送节点连接到接收节点的关系事件序列。我们将 REM 应用于 1880 至 2005 年间外来物种在全球的扩散，即物种在其原生范围外的地理区域被意外或故意引入。在此背景下，关系事件表示给定外来物种既往分布后的新出现。结果：将 REM 应用于来自四个主要分类类群的 4835 个已确立外来物种在其原生范围外的首次入侵记录，使我们能够揭示外来入侵物种扩散动态的主要驱动因素。将外来物种首次记录数据与其他时空信息结合，使我们发现了 responsible for 物种全球扩散的因素。除贸易、土地利用和气候条件等常见的物种入侵驱动因素外，我们还发现了外来物种扩散中物种互联性的证据。结论：REM 能够刻画生物入侵等生态事件的时间序列，并探究这些事件与潜在驱动因素之间的关系如何随时间变化。
引用
@article{arxiv.2303.06362,
title = {Analysing ecological dynamics with relational event models: the case of biological invasions},
author = {Rūta Juozaitienė and Hanno Seebens and Guillaume Latombe and Franz Essl and Ernst C. Wit},
journal= {arXiv preprint arXiv:2303.06362},
year = {2023}
}