生态入侵、粗糙前沿与竞争者的极端推进：整合随机空间增长模型
种群与进化
2010-07-12 v1 统计力学
摘要
群落生态学和保护生物学都寻求进一步理解控制入侵物种推进的因素。我们将生物入侵建模为二维景观上基于个体的随机过程。生态上优越的入侵者和本地物种竞争空间。我们的通用模型包括基本接触过程和Eden模型的一个变体作为特例。我们采用“粗糙”前沿的概念来量化离散性和随机性对入侵的影响；我们强调领先者相对位置的概率分布。也就是说，我们将最先进入侵者的位置分析为关于前沿平均位置的极端偏差。我们发现，一类对邻域相互作用有不同假设的模型表现出普遍特征。也就是说，入侵动力学的关键特征跨越了一类模型，独立于局部详细的种群统计规则。我们的结果整合了入侵空间增长的理论，并产生了将栖息地或景观大小（入侵前沿的长度）与入侵速度以及最先进入侵者的相对位置联系起来的新假设。
引用
@article{arxiv.1007.1621,
title = {Ecological Invasion, Roughened Fronts, and a Competitor's Extreme Advance: Integrating Stochastic Spatial-Growth Models},
author = {Lauren O'Malley and G. Korniss and Thomas Caraco},
journal= {arXiv preprint arXiv:1007.1621},
year = {2010}
}
备注
The original publication is available at www.springerlink.com/content/8528v8563r7u2742/