量化入侵扩散的时空变异
统计方法学
2018-10-12 v4 种群与进化
摘要
入侵物种的扩散可能产生深远的环境与生态后果。理解入侵扩散模式及其驱动入侵的潜在过程，是预测和管理入侵的关键。我们以新颖的方式组合一组统计方法，以刻画局部扩散特性，并利用入侵昆虫的模拟与历史数据展示其应用。我们的方法采用高斯过程拟合入侵等待时间曲面，以刻画扩散的向量场。利用该方法，我们估算了各位置处扩散速度与方向，并给出统计不确定性。基于分层扩散模型的模拟验证了方法的准确性。我们展示了如何将局部扩散速率与环境协变量关联，并以两个案例研究为例：北美的舞毒蛾 (Lymantria dispar) 与铁杉球蚜 (Adelges tsugae) 的扩散。我们提供了一个 R 包，可对任意空间参考的等待时间数据自动执行计算。
引用
@article{arxiv.1506.02685,
title = {Quantifying Spatio-Temporal Variation of Invasion Spread},
author = {Joshua Goldstein and Jaewoo Park and Murali Haran and Andrew Liebhold and Ottar N. Bjornstad},
journal= {arXiv preprint arXiv:1506.02685},
year = {2018}
}