因子化辅助拓扑振幅方法中的$D^0$-$\overline{D}^0$混合参数$y$

我们在因子化辅助拓扑振幅（FAT）方法中计算了$D^0$-$\overline{D}^0$混合参数$y$，考虑了来自$D^{0}\to PP$、$PV$和$VV$模式的贡献，其中$P$（$V$）代表赝标量（矢量）介子。$D^{0}\to PP$和$PV$衰变振幅通过FAT方法提取，而末态为纵向极化的$D^{0}\to VV$衰变振幅则通过$D^{0}\to PV$的参数集来估算。研究发现，$VV$对$y$的贡献约为$10^{-4}$量级，可以忽略不计，而$PP$和$PV$的贡献总和仅为$y_{PP+PV}=(0.21\pm0.07)\%$，这一预测比文献中先前得到的结果更精确，但远低于实验数据$y_{\rm exp}=(0.61\pm0.08)\%$。我们得出结论，$D^{0}$介子衰变到其他两体和多粒子末态与$y$的评估相关，因此很难在遍举方法中完全理解它。