基于环 copula 技术研究含分数布朗运动误差的两个循环平稳时间序列间的关系
统计方法学
2022-06-17 v1 机器学习
摘要
在环境与水文研究中，检测两个时间序列之间的关系十分重要。可采用若干参数与非参数方法来检测关系。这些技术通常对平稳性假设敏感。本研究引入一种基于 copula 的新方法，用于检测含分数布朗运动（fBm）误差的两个循环平稳时间序列之间的关系。数值研究验证了所提方法的性能。
引用
@article{arxiv.2206.07976,
title = {Cyclocopula Technique to Study the Relationship Between Two Cyclostationary Time Series with Fractional Brownian Motion Errors},
author = {Mohammadreza Mahmoudi and Amir Mosavi},
journal= {arXiv preprint arXiv:2206.07976},
year = {2022}
}
备注
16 pages, t tables