基于格划分识别电力系统临界状态及其在可靠性评估中的应用
系统与控制
2025-10-13 v1 系统与控制
摘要
随着电力系统复杂性的不断增加，准确识别临界状态（对应最小割集的状态）和评估系统可靠性已成为关键任务。本文采用数学格结构来表示和划分电力系统的状态空间。基于该结构，提出了一种新颖的递归方法，通过利用格划分和最优潮流（OPF）计算来高效识别临界状态。该方法不仅能够扩展故障系统状态，还能以逐步收敛的方式计算负荷丢失概率（LOLP）的上下界。与状态枚举（SE）和蒙特卡洛模拟（MCS）等传统可靠性评估方法相比，该方法具有更高的精度和效率。在 RBTS 和 RTS79 系统上进行的实验表明，所提方法能够准确识别预设阶数内的所有临界状态，即高风险状态。这些临界状态对 LOLP 的贡献凸显了它们在系统中的重要性。此外，所提方法在 RBTS 系统中以显著更少的 OPF 计算达到 LOLP 的解析值，在 RBTS 和 RTS 系统中均比 SE 快 100 倍达到可接受的 LOLP 精度。
引用
@article{arxiv.2510.09420,
title = {Critical States Identiffcation in Power System via Lattice Partition and Its Application in Reliability Assessment},
author = {Han Hu and Wenjie Wan and Feiyu Chen and Xiaoyu Liu and Bo Yu and Kequan Zhao},
journal= {arXiv preprint arXiv:2510.09420},
year = {2025}
}