基于LASSO的 partially observable 电力系统多线路停运辨识
系统与控制
2022-06-07 v1 系统与控制
应用统计
摘要
相量测量单元（PMU）为现代电力系统创造了大量实时监测机会。其中，线路停运检测与辨识仍是一项关键但具挑战性的任务。当前停运辨识研究在PMU全部署和单线路停运情形下取得成功。然而在系统部分可观测下的多线路停运场景中性能下降。我们提出一种利用部分节点电压测量进行多线路停运辨识的新框架。基于交流（AC）潮流模型，提取停运的相角特征并将其用于把线路分组为最小可辨识簇。随后将辨识问题表述为一个由lasso求解的欠定稀疏回归问题。在具有25%和50% PMU覆盖率的IEEE 39总线系统上测试，所提辨识方法对单线路和双线路停运的准确率分别为93%和80%。我们的研究表明，交流潮流更善于捕捉停运模式，且牺牲一定精度可显著提升辨识准确率。这些发现有助于未来控制策略的开发，帮助电力系统实时抵御并从停运中断中恢复。
引用
@article{arxiv.2206.02111,
title = {LASSO-Based Multiple-Line Outage Identification In Partially Observable Power Systems},
author = {Xiaozhou Yang and Nan Chen},
journal= {arXiv preprint arXiv:2206.02111},
year = {2022}
}
备注
9 pages, 6 figures