基于多类逻辑回归的线路故障识别 PMU 配置
最优化与控制
2014-09-15 v1
摘要
我们考虑利用相量测量单元（PMU）的数据来识别电网中的单条线路故障问题。当发生线路故障时，每个母线节点的电压相量会响应网络拓扑的变化而改变。每条独立的线路故障都具有 consistent 的“特征”，可以训练多类逻辑回归（MLR）分类器来可靠地区分这些特征。我们首先考虑理想情况，即 PMU 连接到每个母线，但仅使用相量数据来检测故障特征。随后，我们描述了将 PMU 选择性配置在母线子集上的技术，该子集的选择旨在尽可能区分更多的故障事件。我们还讨论了 MLR 技术的扩展，其中融入了通过测量流入或流出母线的线路电流来识别故障的显式信息。文中展示了针对为 14、30、57 和 118 母线系统生成的合成 24 小时负荷剖面数据的实验结果。
引用
@article{arxiv.1409.3832,
title = {PMU Placement for Line Outage Identification via Multiclass Logistic Regression},
author = {Taedong Kim and Stephen J. Wright},
journal= {arXiv preprint arXiv:1409.3832},
year = {2014}
}