智能电网中输电线路断路的Lasso识别

快速且准确地揭示输电线路断路不仅对于防止可能导致大面积停电的故障至关重要，而且对于智能电网的常规监测和控制任务（包括状态估计和最优潮流）也同样重要。现有方法要么受到所涉及的组合复杂性问题的挑战，从而局限于识别单线和双线断路；要么，它们引入了不太实用的假设，例如电网中可用的相量角测量是条件独立的。仅使用电压相量角数据的一个子集，本文开发了一种近实时算法，用于通过块坐标下降迭代求解二次规划的可承受复杂度来识别多重线路断路。这种新颖的方法依赖于将直流线性潮流模型重新表述为稀疏的过完备展开，并利用压缩采样和使用最小绝对收缩和选择算子（Lasso）进行变量选择的最新进展。在标准IEEE 118节点系统上的分析和模拟测试证实了在智能电网中Lasso识别线路变化的有效性。