格点模型连续作用态密度的高效计算
高能物理 - 格点
2022-04-13 v1 统计力学
强关联电子
摘要
对数线性弛豫（LLR）算法是计算具有连续谱系统态密度的一种高效方法。该方法的一个关键特征是指数误差缩减，使我们能以固定相对精度评估系统跨越数十万数量级的态密度。作为指数误差缩减的结果，在那些被Boltzmann权重压制的态仍起重要作用（例如作为主导构型集之间的过渡区域）的情形下，LLR方法为传统蒙特卡洛计算提供了稳健替代。在回顾该算法后，我们将展示其在U(1)格点规范理论中的应用，使我们以 modest 计算资源获得最精确的临界耦合估计，克服了亚稳真空间指数隧穿时间。作为进一步示例，我们将展示LLR方法在连续极限附近SU(3)格点规范理论中拓扑荷去关联的应用。最后，我们将总体回顾LLR算法在受强符号问题影响系统中的应用，并讨论有限化学势下玻色气体的情形。
引用
@article{arxiv.2111.00353,
title = {Efficient computations of continuous action densities of states for lattice models},
author = {Biagio Lucini and Olmo Francesconi and Markus Holzmann and David Lancaster and Antonio Rago},
journal= {arXiv preprint arXiv:2111.00353},
year = {2022}
}
备注
6 pages, 3 figures. Talk presented by B. Lucini at the XXXII IUPAP Conference on Computational Physics 21, Coventry, UK, 1-5 August 2021