CovidAlert——一种基于智能手表提醒用户避免触摸面部的系统
机器学习
2022-04-13 v2 人机交互
摘要
在持续的 Covid-19 大流行中，全球已有 2019 百万人感染、450 万人丧生。在疫苗广泛可用之前，佩戴口罩、保持物理距离、避免触摸面部等预防与安全措施是遏制病毒传播的主要手段。触摸面部是一种强迫性人类行为，即便持续有意识地努力也无法防止，即便如此仍不可避免。为解决此问题，我们设计了一种基于智能手表的解决方案 CovidAlert，其利用在智能手表加速度计和陀螺仪数据上训练的随机森林（Random Forest）算法检测手部向面部的移动，并向用户发送快速触觉提醒。CovidAlert 能效极高，因其采用 STA/LTA 算法作为守门员，在用户不活动时限制手表上随机森林模型的使用。我们系统的总体准确率为 88.4%，且假阴性和假阳性均较低。我们还在商用 Fossil Gen 5 智能手表上实现该系统，证明了其可行性。
引用
@article{arxiv.2112.00131,
title = {CovidAlert -- A Wristwatch-based System to Alert Users from Face Touching},
author = {Mrinmoy Roy and Venkata Devesh Reddy Seethi and Rami Lake and Pratool Bharti},
journal= {arXiv preprint arXiv:2112.00131},
year = {2022}
}
备注
17 pages, 9 figures, PervasiveHealth2021 conference