利用 Corona-Warn-App 模拟与可视化 COVID-19 接触者追踪以增进对其隐私保护设计的理解
计算机与社会
2022-02-07 v1 密码学与安全
摘要
世界正处于一场持续的大流行——COVID-19,其规模上一个世纪才见到一次。接触者追踪是遏制并打破感染链的最关键且高效工具之一,尤其对于 COVID-19 这类传染性呼吸道疾病。得益于当今技术进步,我们现在拥有如 Corona-Warn-App 这样的数字移动应用用于数字接触者追踪。然而,由于接触者追踪的侵入性本质,保护用户隐私极为重要。隐私保护对于增加对该应用的信任并进而使其在重视隐私的人群中广泛使用至关重要。本文中,我们呈现了 Corona-Warn-App 工作机制的可视化模拟,以展示其用户隐私如何被保护、他们如何被通知传染性接触以及其如何助力遏制 COVID-19 的传播。
引用
@article{arxiv.2202.02210,
title = {Simulating and visualizing COVID-19 contact tracing with Corona-Warn-App for increased understanding of its privacy-preserving design},
author = {Nikolas Gritsch and Benjamin Tegeler and Faheem Hassan Zunjani},
journal= {arXiv preprint arXiv:2202.02210},
year = {2022}
}