智能面罩：一种利用计算机视觉算法的传感器可穿戴面罩
计算机视觉与模式识别
2023-01-03 v1
摘要
本研究旨在开发一种可穿戴设备，以应对 COVID-19 的冲击，并对市面上现有的普通面罩进行增强。此外，通过集成计算机视觉算法，提高对政府及其附属机构在实施社交距离方面所倡导的健康与安全规程的认识。该可穿戴设备由多种硬件和软件组件构成，包括透明聚碳酸酯面罩、微处理器、传感器、摄像头、薄膜晶体管屏幕显示器、跳线、移动电源和 Python 编程语言。研究中采用的算法是计算机视觉机器学习下的目标检测。前置摄像头利用 OpenCV 技术确定用户前方人员的距离。利用 TensorFlow，目标对象识别并检测图像或实时画面以获取其边界框。焦距需要确定从摄像头到目标对象的距离。要获得焦距，需将像素宽度乘以已知距离，再除以已知宽度（Rosebrock, 2020）。单元测试的部署确保了参数在设计和规格方面的有效性。
引用
@article{arxiv.2212.08996,
title = {Smart Face Shield: A Sensor-Based Wearable Face Shield Utilizing Computer Vision Algorithms},
author = {Manuel Luis C. Delos Santos and Ronaldo S. Tinio and Darwin B. Diaz and Karlene Emily I. Tolosa},
journal= {arXiv preprint arXiv:2212.08996},
year = {2023}
}