SD-Measure：一种社交距离检测器
计算机视觉与模式识别
2020-11-05 v1
摘要
保持社交距离的做法对于遏制传染病传播至关重要，并已在 COVID-19 大流行期间作为非药物预防措施在全球采用。本工作提出一种名为 SD-Measure 的新颖框架，用于从视频片段中检测社交距离。该框架利用 Mask R-CNN 深度神经网络检测视频帧中的人。为持续判断人与人之间互动时是否保持社交距离，采用质心跟踪算法在片段过程中跟踪目标。借助用于估算人与相机之间及人与人之间距离的可靠算法，我们判定是否遵守了社交距离指南。该框架在 Custom Video Footage Dataset (CVFD) 与 Custom Personal Images Dataset (CPID) 上测试时获得了高准确率且误报率低，展现出其在判定社交距离指南是否被遵守方面的有效性。
引用
@article{arxiv.2011.02365,
title = {SD-Measure: A Social Distancing Detector},
author = {Savyasachi Gupta and Rudraksh Kapil and Goutham Kanahasabai and Shreyas Srinivas Joshi and Aniruddha Srinivas Joshi},
journal= {arXiv preprint arXiv:2011.02365},
year = {2020}
}
备注
Contains 6 pages & 7 figures. Published in 12th CICN 2020