利用单目顶视鱼眼相机估计人与人之间距离及其在社交距离监管中的应用
计算机视觉与模式识别
2023-03-22 v1
摘要
对室内人与人之间距离的不引人注目的监测是抗击大流行的有用工具。实现此目的的自然资源是监控摄像头。与先前的距离估计方法不同，我们使用单个顶视鱼眼相机，具有广域覆盖，并提出了两种方法。一种方法利用鱼眼镜头的几何模型，而另一种方法使用神经网络从鱼眼图像中的人位置预测 3D 世界距离。为评估我们的算法，我们使用单目鱼眼相机收集了首个此类数据集，其包含人与人之间广泛的距离范围（1-58 ft），并将公开提供。算法实现了 1-2 ft 的距离误差以及超过 95% 的社交距离违规检测准确率。
引用
@article{arxiv.2303.11520,
title = {Estimating Distances Between People using a Single Overhead Fisheye Camera with Application to Social-Distancing Oversight},
author = {Zhangchi Lu and Mertcan Cokbas and Prakash Ishwar and Jansuz Konrad},
journal= {arXiv preprint arXiv:2303.11520},
year = {2023}
}