COVID-19与数字化转型——基于模糊认知地图构建可持续创新环境开放实验测试床(ETSIE)

本文勾勒了一种利用模糊认知地图(FCMs)来可操作地映射与模拟建筑与城市规划中数字化转型的新方法。当前这些过程鲜为人知。许多关于数字化转型的现有研究仅探讨经济效率问题,可持续性与社会影响仅起次要作用。决定性的定义、概念与术语仍不清晰。因此,本文利用FCMs为三种不同的数字化转型情景开发了可持续与创新环境开放实验测试床(ETSIE)。对传统增长导向情景、COVID-19情景以及创新且可持续的COVID-19情景进行了建模与测试。所有三种情景具有相同的组件数量、连接数量以及相同的驱动组件。仅初始状态向量不同,且内部关联权重不同。这使得能够在同等基础上比较所有三种情景。使用了mental modeler软件(Gray等人,2013)。本文展示了FCMs在数字化转型背景下的首批应用之一。研究表明,传统增长导向情景与当前COVID-19情景在结构上非常相似。当前大流行能在一定程度上加速数字化转型,但大流行并不能保证未来发展为明显可持续且创新的路径。仅通过改变初始状态向量与连接权重,第三种情景中创新且可持续的转折才得以可能。