s重决策在Exact Maxwell-Boltzmann、Bose-Einstein和Fermi-Dirac统计中的成本
统计力学
2016-08-31 v1
摘要
我们进一步考察了由玻尔兹曼原理在不采用斯特林近似的情况下推导的退化Maxwell-Boltzmann（MB）、Bose-Einstein（BE）和Fermi-Dirac（FD）熵函数的精确形式。首先，使用概率的Laplace-Jaynes解释解决了一个在量化效应中出现的悖论。随后，计算学习系统分布在s个等概率状态中的一个状态（即s重决策）的能量成本。分析结果表明，该成本取决于对实体数N的了解（对于BE和FD统计，还取决于退色度），进一步扩展了Niven（2005）的研究 findings。
引用
@article{arxiv.cond-mat/0510128,
title = {Cost of s-fold Decisions in Exact Maxwell-Boltzmann, Bose-Einstein and Fermi-Dirac Statistics},
author = {Robert K. Niven},
journal= {arXiv preprint arXiv:cond-mat/0510128},
year = {2016}
}
备注
7 figures; 5 pages; REVTEX / TeXShop; paper from 2005 NEXT-Sigma-Phi