简单余震序列速率方程参数间的相关性：对速率与概率预测的意义

我们基于先前对新西兰、意大利和加利福尼亚所作的参数估计，分析了 Reasenberg 与 Jones (1989) 公式（描述主震后余震速率随时间与震级变化）各参数间的相关性。对全部三个数据集，我们发现与震级无关的生产率 a 与 Gutenberg-Richter 律的 b 值显著相关，且在某些情形下与修正大森律的参数 p 和 c 相关。我们认为 a 与 b 之间的相关性可归因于主震震级系数定义不当，因为当假定后者为 $\alpha\simeq$ 2/3b 而非 b 时，该相关性变得不显著。这一解释与我们通过 epidemic type model (ETAS) 由若干意大利大序列数据直接估计 a 所得结果十分吻合。我们还验证到，假设 $\alpha$ 约为 1981–1996 年间意大利序列估计所得平均 b 值的 2/3，可改进对最近序列（1997–2003）行为预测的能力。我们的结果表明，原 Reasenberg 与 Jones (1989) 公式在用于预测未来序列生产率时存在部分不足。具体而言，对较强主震余震速率与概率往往被高估，而对较弱主震则被低估。