城市街道网络中促进主动出行的清凉步行

步行是最可持续的城市出行方式，但令人不适或不健康的阳光照射削弱了其优势，而由于全球变暖，这一问题日益严重。建筑物的遮阳可以为行人提供降温和保护，但这种潜在益处的程度尚不明确。在此，我们利用来自合成城市和真实城市的建筑足迹和街道网络，探索了遮阳步行的潜力。我们引入了一个带有避阳参数 $\alpha$ 的路径选择模型，并定义了 CoolWalkability 指标来衡量在阴凉处步行的机会。我们解析推导出，在建筑高度恒定的规则网格中，CoolWalkability 与 $\alpha$ 无关，并且与最短路径相比，该网格为寻找遮阳的个体没有提供任何 CoolWalkability 益处。然而，街道几何形状和建筑高度的变化会产生这种益处。我们进一步发现，遮阳路径规划的潜力在网格状和不规则街道网络之间存在差异，会形成局部簇，并且对映射的网络几何形状敏感。我们的研究识别了遮阳用于凉爽、主动出行的局限性和潜力，是深入理解城市可持续出行中遮阳提供的第一步。