基于核范数惩罚的张量凸恢复
机器学习
2015-06-09 v1
摘要
实矩阵奇异谱的凸函数的次微分在矩阵分析、优化和自动控制理论中已被广泛研究。由于张量空间上的凸分析和优化在信号处理、统计学和工程中的潜在应用，正获得大量关注。本文的目标是通过将 Tropp 的结果推广到张量设置，给出基于线性随机测量的低秩张量恢复问题的一个应用。
引用
@article{arxiv.1506.02520,
title = {Convex recovery of tensors using nuclear norm penalization},
author = {Stephane Chretien and Tianwen Wei},
journal= {arXiv preprint arXiv:1506.02520},
year = {2015}
}
备注
To appear in proceedings LVA/ICA 2015 at Czech Republic