正规化非平衡最优传输的收敛速度：离散情形
最优化与控制
2025-10-06 v2 数值分析
数值分析
摘要
非平衡最优传输（UOT）是最优传输（OT）的自然扩展，允许比较不同质量的测度。在机器学习中自然出现，因其对离群点的鲁棒性。本文旨在为正规化传输成本与传输计划相对于其原始解的收敛速度提供分析，尤其当两侧测度均为Dirac点阵的加权和时。
引用
@article{arxiv.2507.07917,
title = {Convergence rates for regularized unbalanced optimal transport: the discrete case},
author = {Luca Nenna and Paul Pegon and Louis Tocquec},
journal= {arXiv preprint arXiv:2507.07917},
year = {2025}
}
备注
26 pages, 10 figures