随机有向网络中基于秩的度-度相关性的收敛性
概率论
2014-10-31 v3
摘要
我们基于 Spearman 的 和 Kendall 的 ，引入并分析了有向随机图中度量度-度依赖性（也称为度同配性）的三种度量。我们证明了这些度量在一般随机图中的统计一致性，并表明有向配置模型可以作为我们度-度依赖性度量的零模型。基于这些结果，我们论证了在研究度-度依赖性时，我们引入的度量应优于 Pearson 相关系数，因为后者在具有无标度度分布的大型网络中存在若干问题。
引用
@article{arxiv.1407.7662,
title = {Convergence of rank based degree-degree correlations in random directed networks},
author = {Pim van der Hoorn and Nelly Litvak},
journal= {arXiv preprint arXiv:1407.7662},
year = {2014}
}