利用图谱探究同配与异配混合
物理与社会
2015-02-06 v1 适应与自组织系统
摘要
我们研究了度-度关联对网络谱的影响。尽管密度分布随（异）同配混合和网络结构发生剧烈变化，特征值中的短程关联呈现出普遍的随机矩阵理论（RMT）预言。长程关联被证明是（异）同配网络中随机性的一种度量。该分析进一步深入揭示了大多数生物网络在零特征值处呈现高简并度的起源。
引用
@article{arxiv.1502.01374,
title = {Assortative and disassortative mixing investigated using the spectra of graphs},
author = {Sarika Jalan and Alok Yadav},
journal= {arXiv preprint arXiv:1502.01374},
year = {2015}
}
备注
9 pages, 6 figures