受不确定初始/边界数据驱动的 Navier-Stokes-Fourier 系统数值方法的收敛性
数值分析
2024-01-12 v1 数值分析
摘要
我们考虑由随机初始/边界数据驱动的一般可压缩、导热牛顿流体运动的 Navier-Stokes-Fourier 系统。在近似解依概率有界的假设下，证明了随机配置法和蒙特卡罗数值方法的收敛性。通过 Rayleigh-Bénard 对流问题的数值实验说明了抽象结果。
引用
@article{arxiv.2401.05674,
title = {Convergence of numerical methods for the Navier-Stokes-Fourier system driven by uncertain initial/boundary data},
author = {Eduard Feireisl and Maria Lukacova-Medvidova and Bangwei She and Yuhuan Yuan},
journal= {arXiv preprint arXiv:2401.05674},
year = {2024}
}
备注
53 pages, 10 figures