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一种分组路由模型向流随时间的收敛性

计算机科学与博弈论 2022-12-09 v2 数据结构与算法 最优化与控制

摘要

对动态交通建模的数学方法大致可分为两类:离散分组路由模型与连续流随时间模型。尽管对这两类模型的研究都十分活跃,但迄今为止这些方法间的联系甚少被理解。本工作中,我们通过建立一种在流与时间上均为离散的(竞争型)分组路由模型,并证明其收敛到被广泛研究的具有确定性排队的流随时间模型,从而构建了这一联系。更确切地说,我们证明了当减小分组路由模型中的分组大小与时间步长时,收敛过程的极限构成一种多商品流随时间模型。此外,我们表明该收敛结果意味着在竞争型分组路由模型中存在近似均衡。这一点意义重大,因为如同几乎所有其他竞争模型,在多商品设定中无法保证存在精确纯 Nash 均衡。而且,所引入的具有确定性排队的分组路由模型非常面向应用,因其基于基于智能体的交通仿真 MATSim 的网络加载模块。由于本工作是该仿真的首个数学形式化,其为 MATSim 提供了理论基础以及可证数学陈述的环境。

关键词

引用

@article{arxiv.2105.13202,
  title  = {Convergence of a Packet Routing Model to Flows Over Time},
  author = {Leon Sering and Laura Vargas Koch and Theresa Ziemke},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2105.13202},
  year   = {2022}
}

备注

Mathematics of Operations Research (2022)