利用参数切换算法控制 COVID-19 数学模型的动力学
动力系统
2023-05-24 v1
摘要
本文研究了一类依赖于实参数分岔的自主 COVID-19 数学模型的动力学，通过周期性切换参数值加以控制。为此使用了参数切换（PS）算法。借助该技术，证明了所考虑系统的每个吸引子均可被数值逼近，从而可确定系统沿例如稳定周期运动或混沌吸引子演化。由此，该算法可视为一种混沌控制或反控制（混沌化）类算法。与现有生成修正吸引子的混沌控制技术不同，PS 算法得到的吸引子属于系统吸引子集合。解析表明，使用 PS 算法，每个系统吸引子均可表示为若干已有吸引子的凸组合。此外，证明了 PS 算法可视为 Parrondo 悖论的一种推广。
关键词
引用
@article{arxiv.2203.12588,
title = {Controlling dynamics of a COVID--19 mathematical model using a parameter switching algorithm},
author = {Marius-F. Danca},
journal= {arXiv preprint arXiv:2203.12588},
year = {2023}
}
备注
submitted