基于混沌运动组合的Hastings-Powell模型混沌控制
混沌动力学
2016-05-04 v2
摘要
本文中，我们提出一种参数切换(Parameter Switching, PS)算法作为Hastings-Powell (HP)系统的一种新的混沌控制方法。PS算法是一种在受控系统数值积分的同时在一组数值内切换控制参数的收敛方案。利用PS算法得到的吸引子与将参数替换为切换参数值的平均值后积分系统所得到的吸引子相匹配。切换规则可在给定的一组数值上周期性或随机地应用。如此，若HP系统的底层参数值等于切换值的平均值，则其每个稳定周期均可被逼近。此外，PS算法可视为Parrondo博弈的推广，后者首次应用于HP系统，表明失败策略可以获胜：“失败+失败=胜利”。若将“失败”替换为“混沌”，将“胜利”替换为“有序”（作为“混沌”的反义），则通过在HP系统中于两个产生混沌运动的值之间切换参数值，PS算法可逼近一个稳定周期，从而可象征性地写作“混沌+混沌=规则”。此外，通过考虑不同的参数控制，揭示了HP模型新的复杂动力学。
引用
@article{arxiv.1604.00603,
title = {Chaos control of Hastings-Powell model by combining chaotic motions},
author = {Marius-F. Danca and Joydev Chattopadhyay},
journal= {arXiv preprint arXiv:1604.00603},
year = {2016}
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备注
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