决策中的平稳与非平稳转移概率：COVID-19 动力学建模
物理与社会
2025-07-28 v2 种群与进化
摘要
本研究引入了一个在马尔可夫决策过程（MDP）中使用平稳和非平稳转移概率的比较建模框架，以评估 COVID-19 疾病动态。平稳转移概率假设转移速率恒定，而非平稳转移则反映了随时间变化的行为，包括政策干预或行为改变。我们开发了一个包含基于二项式和多项式过程转移的综合仓室模型。我们开发了两者的数学模型，并在 365 天的周期内进行了仿真，以强调流行病结果的动态变化。我们的发现强调了非平稳建模在准确表示大流行情况的动态特征方面的重要性，并为在不确定性下优化公共卫生干预措施提供了建议。这种比较分析为动态风险环境中的流行病学建模和决策提供了有用的信息。
引用
@article{arxiv.2505.21519,
title = {Stationary and Non-Stationary Transition Probabilities in Decision Making: Modeling COVID-19 Dynamics},
author = {Romario Gildas Foko Tiomela and Samson Adekola Alagbe and Olawale Nasiru Lawal and Serges Love Teutu Talla and Isabella Kemajou-Brown},
journal= {arXiv preprint arXiv:2505.21519},
year = {2025}
}
备注
26 pages, 4 figures