动力学流行病模型中过填充尾部的控制
最优化与控制
2025-07-18 v2 适应与自组织系统
物理与社会
种群与进化
摘要
我们在数学流行病学中引入了基于模型的转移率用于受控仓室模型，重点关注应用于描述接触形成动力学的相互作用多智能体系统的控制策略效果。在动力学控制问题的框架下，我们比较了两种典型的控制协议：一种直接影响动力学的加性控制，另一种针对智能体之间相互作用强度的控制。推导了新兴的受控宏观模型，用于SIR仓室划分，以说明它们对流行病进展和接触相互作用动力学的影响。数值结果表明，即使在接触分布呈现过填充尾部的情况下，该方法也能有效引导动力学并控制流行病趋势。
引用
@article{arxiv.2501.05365,
title = {Control of Overpopulated Tails in Kinetic Epidemic Models},
author = {Mattia Zanella and Andrea Medaglia},
journal= {arXiv preprint arXiv:2501.05365},
year = {2025}
}