区间线性代数对多次呼吸冲洗试验持续讨论的贡献
定量方法
2019-02-26 v1 应用统计
摘要
本文引入区间最小二乘方法来估计/拟合具有区间不确定性的数据。该问题的解从区间线性代数的视角进行讨论。审慎地使用区间线性代数，可在专门情形下显著加速计算。该区间最小二乘方法随后被应用于肺功能测试方法——多次呼吸冲洗试验（MBW）。它用于对测量中产生的不确定性进行代数处理。令人惊讶的是，它为该过程的各个方面提供了新见解——它表明当前所用传感器的精度不允许进行已验证的预测。此外，它证明了最常用于模拟肺内氮气冲洗过程的曲线是错误的。此类洞见有助于当前关于预测临床相关指标（如 LCI）可能性的讨论。
引用
@article{arxiv.1902.09026,
title = {Contribution of Interval Linear Algebra to the Ongoing Discussions on Multiple Breath Washout Test},
author = {Jaroslav Horáček and Václav Koucký and Milan Hladík},
journal= {arXiv preprint arXiv:1902.09026},
year = {2019}
}
备注
The paper summarizes our hypotheses relevant to the area of the Multiple Breath Washout test, which are based on application of interval linear algebra