区间方法的威力与美感
数据分析、统计与概率
2007-05-23 v2 数据结构与算法
综合物理
摘要
区间微积分是相对较新的数学分支。最初被理解为评估数值计算质量(严格控制的舍入误差)的工具集,如今已成为一门独立的学科。每当我们必须处理可被严格界定的不确定性时,区间方法都很有用。模糊集、粗糙集和概率微积分可执行类似任务,但只有区间方法能够以数学严谨性(不)证明所需解的存在(性)。已知有几个此处未给出的问题无法由任何其他手段有效解决。本文介绍区间微积分的基本概念和主要思想,以及两个有用算法的例子。
引用
@article{arxiv.physics/0302034,
title = {Power and beauty of interval methods},
author = {Marek W. Gutowski},
journal= {arXiv preprint arXiv:physics/0302034},
year = {2007}
}
备注
Short, yet highly informative introduction into interval methods with immediate application to experimental data analysis. To be presented on May 26-29, 2003, VI Domestic Conference on Evolutionary Algorithms and Global Optimization, Poland (invited talk). 8 pages, no figures, LaTex2e. Improved layout, simplified notation, keyword list extended