存在干扰参数时的区间估计。1. 贝叶斯方法
数据分析、统计与概率
2007-05-23 v1
摘要
我们处理在存在系统不确定性的情况下计算区间的常见问题。我们旨在研究几种方法，但此处仅描述一种用于设置上限的贝叶斯技术。我们研究的具体例子是在接受度和背景存在不确定性时推断泊松过程的速率。与此工作相关的限值计算软件以C函数的形式提供。
引用
@article{arxiv.physics/0409129,
title = {Interval estimation in the presence of nuisance parameters. 1. Bayesian approach},
author = {Joel Heinrich and Craig Blocker and John Conway and Luc Demortier and Louis Lyons and Giovanni Punzi and Pekka K. Sinervo},
journal= {arXiv preprint arXiv:physics/0409129},
year = {2007}
}
备注
CDF Statistics Committee http://www-cdf.fnal.gov/physics/statistics/ Report, LaTeX, 30 pages, 11 eps files