置信区间计算中系统不确定性的贝叶斯处理

在高能物理中,一种广泛使用的处理置信区间计算中系统不确定性的方法是将置信带的频率论构造与系统不确定性的贝叶斯处理相结合。本文中,我们针对具有已知本底以及高斯或对数正态分布不确定性的本底或信号效率的泊松过程,研究了该方法在标准似然比(即Feldman & Cousins)构造下的覆盖情况。对于信号效率高达40%的不确定性,我们发现覆盖过度在2%至4%的水平,具体取决于不确定性的大小和信号空间中的区域。本底的不确定性对覆盖的影响通常较小。观察到覆盖曲线有相当大的平滑化。我们提供了一个软件包,允许针对不同干扰参数的系统不确定性的形状和大小进行各种假设下快速计算置信区间。计算速度使实验者能够针对其特定条件测试覆盖情况。