存在干扰参数时的排序算法和置信区间
数据分析、统计与概率
2017-08-23 v1 高能物理 - 实验
摘要
我们讨论了在多维空间中通过直接Neyman构造来评估存在干扰参数（系统不确定性）时的置信区间所引发的一些问题。虽然这种程序提供了严格的覆盖，但它可能受到大的过度覆盖的影响，和/或产生相对于干扰参数不确定性具有反直觉行为的结果，或其他不良特性。我们描述了一种排序算法的选择，该算法提供了具有良好一般性质、对小不确定性具有正确行为以及有限过度覆盖的结果。
引用
@article{arxiv.physics/0511202,
title = {Ordering Algorithms and Confidence Intervals in the Presence of Nuisance Parameters},
author = {Giovanni Punzi},
journal= {arXiv preprint arXiv:physics/0511202},
year = {2017}
}
备注
5 pages, 3 figures, to appear in proceedings of PhyStat2005, Oxford, UK, Sept 2005, Imperial College Press