论参数化在具有误设冗余成分模型中的作用
统计理论
2024-08-06 v2 统计理论
摘要
本文关注于对感兴趣参数的推断，这些参数在模型中具有共同的解释，但在其他方面可能差异显著。我们研究了模型的一般结构，在该结构下，感兴趣参数的最大似然估计在模型冗余部分任意误设下仍具有相合性。将一般结果特化到匹配比较和两组问题，可以得到一个更明确且易于检验的条件，该条件基于一种新的对称参数化概念，从而拓宽并统一了这些问题的现有结果。强调了广义参数正交性定义的作用，以及与Neyman正交性的联系。简要讨论了在相合性之外获得推断保证所涉及的问题。
引用
@article{arxiv.2402.05708,
title = {On the role of parametrization in models with a misspecified nuisance component},
author = {Heather Battey and Nancy Reid},
journal= {arXiv preprint arXiv:2402.05708},
year = {2024}
}