使用柔性计算技术的测听系统建模
系统与控制
2019-11-21 v1 系统与控制
摘要
在系统辨识中，所研究的现象伴随不确定性，无论其源自测量数据还是计算。区间数据为表示复杂问题中必须考虑不确定性、不精确性或可变性的可用信息提供了一种有价值的方式。本工作旨在利用 MQ 估计器与神经网络，考虑数据测量不确定性为模型确定区间参数。本工作的主要目标是在测听系统中应用该技术，特别是在听觉反应的自动检测中，顾及提供对主观性、不精确性或不确定性具容忍度解的柔性计算概念。我们获得了一个具有区间参数的模型，允许将无限组参数评估为有限范围。该模型通过两种方法验证：一种为使用 MQ 估计器进行 2 步超前预测，并扩展至另一种以神经网络 5 步延迟表示的模型。已表明区间参数生成的区间结果包含了大多数验证数据，提升了系统可靠性。
引用
@article{arxiv.1911.09068,
title = {Modelagem de Sistemas Audiom\'etricos Usando T\'ecnicas de Computa\c{c}\~ao Flex\'ivel},
author = {Erick Schultz S. A. Caetano and Denise Fonseca Resende and Samir Angelo Milani Martins and Erivelton Geraldo Nepomuceno and Leonardo Bonato Felix},
journal= {arXiv preprint arXiv:1911.09068},
year = {2019}
}
备注
16 pages, in Portuguese, 9 figures, To appear in the proceedings of II Latin American Workshop on Computational Neuroscience, S\~ao Jo\~ao del-Rei, MG - Brazil - September, 18-20, 2019