考虑电动车接入的微型能源网络多时间尺度滚动优化调度方法

大规模电动车接入电网不仅为电力系统提供了灵活的调节资源，但其能量互动的时序不确定性和分布复杂度为微型能源网络的经济性和鲁棒性提出了重大挑战。本文提出了一种考虑电动车接入的微型能源网络多时间尺度滚动优化调度方法。为解决电动车集群可调节潜力评估问题，本文基于闵可夫求和理论构建了充电站聚合模型，将分散的电动车资源聚合为虚拟储能单元以参与系统调度。整合基于价格的需求响应机制和基于激励的需求响应机制，协同发挥源-负两侧调节潜力；在此基础上，构建了日间和 intra-day 两个阶段的最优调度模型。仿真结果表明，所提方法通过更精确的调度，减少了“预防性削减”规模，避免了电力短缺对电网安全的威胁，在新能源消纳效率方面具有更大优势；同时，intra-day 调度通过避免出力不足，显著降低了经济惩罚和运营成本，在不可预测的预测环境下提升了系统的经济性。