面向弹性供电恢复的移动储能车队滚动优化
最优化与控制
2019-09-24 v2
摘要
移动储能系统(MESSs)凭借其机动性与灵活性,为提升配电系统弹性提供了颇具前景的解决方案。本文提出一种滚动综合供电恢复策略,通过协调移动储能车队的调度、微电网的资源调配以及配电系统的网络重构,以最小化系统总成本。该综合策略考虑了交通路网中道路与配电系统中支路的损坏及修复。负荷消耗以及道路与支路状态的不确定性采用蒙特卡洛模拟方法建模为情景树。移动储能系统的运行策略通过随机多层时空网络技术建模。采用滚动优化框架动态更新系统损坏情况,并将预测时域内各时间间隔的协调调度表述为带时空与运行约束的两阶段随机混合整数线性规划。所提模型在两个综合测试系统上得到验证:其一包含苏福尔斯(Sioux Falls)交通路网与四个33节点配电系统,其二为基于新加坡交通路网、连接六个33节点配电系统的测试系统。结果表明,由于移动与固定资源的协调,移动储能的机动性可有效提升配电系统弹性。
引用
@article{arxiv.1905.06599,
title = {Rolling Optimization of Mobile Energy Storage Fleets for Resilient Service Restoration},
author = {Shuhan Yao and Peng Wang and Xiaochuan Liu and Huajun Zhang and Tianyang Zhao},
journal= {arXiv preprint arXiv:1905.06599},
year = {2019}
}