基于多智能体的含分布式发电配电系统恢复调度滚动优化方法
信号处理
2020-11-16 v3
摘要
抵御重大灾害的能力是未来配电系统(EDS)最根本的特征。本文提出了一种基于多智能体的EDS恢复调度滚动优化方法。当发生停电时,考虑到公共核心通信网络故障导致集中式控制失效的风险,灾害或网络攻击后可用的智能体通过分布式通信识别EDS中的通信连通部分(CCPs)。智能体建立并求解多时段优化模型,用于某一CCP的恢复调度。提出了面向整个EDS恢复的滚动优化过程。在滚动过程中的调度/重调度期间,重新识别EDS中的CCPs并更新各CCP的恢复计划。通过分散式决策与滚动优化,EDS恢复调度可自动启动并周期性自我更新,为停电事件中的EDS恢复调度提供有效解决方案。采用修改后的IEEE 123总线EDS验证了所提方法的有效性。
引用
@article{arxiv.1812.11356,
title = {A Multi-Agent-Based Rolling Optimization Method for Restoration Scheduling of Electrical Distribution Systems with Distributed Generation},
author = {Donghan Feng and Fan Wu and Yun Zhou and Usama Rahman and Xiaojin Zhao and Chen Fang},
journal= {arXiv preprint arXiv:1812.11356},
year = {2020}
}
备注
This version is accepted by Journal of Modern Power Systems and Clean Energy (MPCE). The final version will be published in MPCE